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그래프게임 해쉬값 응용편(응용한 전술과 전략 36승 1패)
일전에선 해시값을 어떻게 조회하고, 일치하는지를 확인할 수 있는지에 대해 얘기해보았다. 이것만으로도 유저들에게 장난을 치는 사이트와 아닌 사이트를 구분할 수 있는 좋은 방법이지만 그 이상으로 해시값은 유저들에게 엄청난 정보를 뿌려준다. 오늘은 해시값을 응용하여 전략을 사용하는 방법에 대해 얘기해볼 것이다. 빅데이터로 해시 값을 파악하라. 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 우리는 그래프게임에서 이 해시값에 의한 빅데이터 분석으로 엄청난 이득을 볼 수 있다. 왜냐하면 데이터는 거짓말을 말하지 않기 때문이다. 그럼 지금부터 응용을 한번 해보자. 실시간으로 진행되는 게임이고, 나는 3497회차의 해시값을 얻어 j...들로 조회를 해봤다. 일단 데이터 값이 일치하는 지를 확인하자. 만약 데이터 값이 일치하지 않는다면 그 사이트에서 하는 것들은 아무런 의미가 없다. 또 수차례 확인된 사이트를 활용하는 것을 강력하게 추천하는 바이다. 왜냐하면 사람이 없을 때와 있을 때를 구분해 조작을 하는 사이트가 있기 때문에 최소 세 차례 이상 해시 값을 조회해본 사이트를 활용해야 한다. 위에서는 데이터 값이 일치한다. 그럼 이 일치하는 데이터를 복사하여 엑셀로 옮겨보자. 해당사이트는 해쉬 결과 값이 달랐다. 이후 평균 값과 2를 넘는 그래프 개수, 3을 넘는 그래프 개수, 10을 넘는 그래프 개수를 계산해봤다. 여기서 우리는 대충 평균 값이 어디에 위치하고 있는지 알 수 있고 평균이 3정도 되는 해쉬라는 것은 나쁘지 않다는 것이다. 또한 10을 넘는 그래프가 4개 정도로 개수만으로는 1/25이기때문에 ...
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